[技术] 苹果和 Meta 罕见握手：8160 亿参数的 Muse Spark Open 要跑在你桌上

「没有永远的敌人，只有永远的 AI 焦虑」——这句话挺适合概括这两周发生的事。

10 月 2 日，因为 Meta 的 AI 智能体 Muse 被指在 Mac 上读取了私人消息（《Inc.》专栏作者 Jason Aten 公开提出），苹果宣布今后 AI 请求读取 Mac 数据时系统会主动提示用户——这延续了它过去五年「Meta 想拿数据、我出面拦」的态度。结果仅两周后画风突变：当地时间 10 月 15 日，Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，扎克伯格在 X 上感谢「John Ternus 和苹果」让模型能在新款 Mac Studio 上流畅运行，Ternus 本人回了个「鹅妹子嘤」，Meta AI 负责人 Alexandr Wang 的说法更直白——「很高兴爸爸妈妈又和好了」。

核心看点在一张桌子能放下多大的模型。Muse Spark Open 总参数 8160 亿、每次推理只激活其中 420 亿、支持 100 万 token 上下文，Meta 称它是「迄今美国最强的开放权重模型」（措辞里特意强调「美国」，因为 Kimi K2、蚂蚁 Ling-1T 早在 2025 年就把开源模型推到了万亿参数级别）。真正新鲜的是跑在哪：按 Meta 说法，两台顶配 M5 Ultra Mac Studio 就能装下整个模型——每台 GPU 可直接调用最多 512GB 统一内存，两台连起来约 1TB，在 MLX 框架下像小型超算一样协同。这类「总参数大、激活参数小」的模型最吃内存容量而非带宽，恰好撞上苹果统一内存架构的长处；换到 NVIDIA 阵营，想装 8000 亿参数得 8 卡 H100 级别，那是机房设备不是桌面设备。

目的上双方各取所需：苹果自研模型落后，需要一个「前沿 AI 在你桌上跑、数据不出门」的故事来配合高配 Mac Studio（256GB 版起售 10799 美元，512GB 版预计本月晚些时候上市）；Meta 则坦白 Muse Spark Open 不是它最强的模型，任务是吸引开发者。同时权重也同步上架亚马逊、谷歌、微软云平台，主流推理框架全支持，还专门给 AMD MI350 做了内核优化——苹果是这张网里最上镜的节点，但 Meta 要的是一张谁都绕不开的网。

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来源：极客公园