[技术] AI 引爆大厂「薪酬倒挂」：做基模的应届生年包 200 万起步

雷峰网这篇讲的是大厂 AI 人才市场的一个副作用：内部薪酬体系被撕出了口子。

现在大厂普遍处于 HC（招聘名额）收缩状态，但抢 AI 人才并没有停——猎头的说法是「遇到真正想要的人，通常不会卡预算」，「有牛的竞品（比如 OpenAI）的人来，立马腾坑」。于是出现倒挂：有从业者说，内部做基础模型的员工即使职级不高，薪酬已经吊打职级更高的同事。

数字对比很直观。十年前的参照：百度给顶尖校招人才年薪约 20 万到 25 万元，阿里星年薪 60 万封顶已是天花板；而今年做基模的应届生年包「200 万元起步」，小红书、字节 Seed 的顶档可达 400 万—500 万元，百度去年给基模人才 200 万—300 万元、今年「只多不少」。从 25 万到 200 万，顶尖人才十年间贵了近十倍。

老员工的心态倒是分化。有人回忆 2017 年前后的经历：自己薪资涨幅从 20% 多降到 5%，旁边晚一年入职、职级低一级的海归应届生月薪高出他一万，那两年三十多人的团队「一个月流失 10%，都是成群结队地走」；华为「天才少年」薪酬在内网公开后，也有老员工觉得自己的贡献未必更小、「凭什么工资比他们少」，甚至有人在工作中给这些新人使绊子、在内网实名发帖质疑履历。而十年后的今天，不少资深算法工程师反而平和了——在很多人看来这本身就是市场薪酬机制，觉得没涨到位、资源没给够，到点自然会走。

值得注意的是，撒钱是有明确标准的。多位猎头说的挖人条件出奇一致：在大厂头部公司上手做过，或有知名创业公司经验。理由是训一两百亿参数的模型和训千亿、万亿参数的模型「完全不是一个量级」，后者极其烧钱，必须有经验的人才能少踩坑——小公司的履历在这套标准里几乎不算数。所以普通 AI 求职者的处境没那么乐观：各大厂 HC 基本冻结（DeepSeek 和千问招人相对多一点），但冻结并不均匀，基模团队只要是好人才照单全收，真正收缩的是应用侧。

年轻公司则用另一套逻辑招人。DeepSeek 近期扩招明显偏工程侧：服务端/后端开发，以及做 Agent 运行底座的 Agent 弹性计算/Agent Infra；他们把模型以外的编排与运行时称为 Agent Harness，对标 Claude Code/Codex 一类代码智能体。Kimi 团队约 400 余人、决策链路极短，据说招一个实习生都要考虑很久；智谱则走向另一极——实习生比正式员工还多，一个团队 10 个正式员工配 20 个实习生。对追求技术探索和更大自主权的人来说，大厂分工太细、发挥空间有限，反而是这些公司更有吸引力。

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来源：雷峰网