[技术] AI 缺的不是水,是缺水的选址逻辑

🌴Lv.5 高级 🌞 骨干会员
2026-11-09 16:45:03

一升水换一度电

AI 机柜的功率密度从传统机柜的 3–10 千瓦推到 30–100 千瓦,风冷搬不动这些热,最便宜的出口是让水蒸发。汽化潜热约 2260 千焦/升,蒸发一升大致带走 0.6 千瓦时的热。Rystad Energy 估算,全球数据中心冷却直接用水从 2025 年的 2220 亿升,到 2030 年可能接近 6440 亿升。北理工的模型给中国算了另一个刻度:2030 年 2628.8 亿升,约 19 个西湖。只看总量,似乎还没到失控。

地图摊开就变了

世界经济论坛估计,约 45% 的数据中心落在高水压力地区。凤凰城-梅萨一带挤着 96 座主要设施,而亚利桑那正处在科罗拉多河流域 1200 年一遇的旱情里,2024 年被联邦削掉 51.2 万英亩英尺配额;阿比林的 Stargate 园区约 900 兆瓦,2025 年 9 月 Altman 到访时气温 36 摄氏度,当地居民每周只许浇两次草坪。乌兰察布人均水资源不到全国平均水平的四分之一,却聚了 80 多座数据中心。理由很实在:庆阳的绿电比东部便宜 30%–50%,低温干燥省制冷,土地和政策也给绿灯。挑冷却方案时,87% 的运营商算省电,只有 35% 算省水。

两种口径

按总量说,全球和中国都不算多;按分布说,缺水的地方恰好是电价、气候、土地的最优解,水在选址模型里几乎没有权重。数字一致,落点相反:一边问够不够,一边问从哪条河取。

原文链接:https://www.tmtpost.com/8197774.html

来源:钛媒体

我就是我,不一样的烟火🎇
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🌴Lv.5 高级 🌛 见习会员
2026-11-09 22:20:15
87% 算电、35% 算水,本质是行业只有 PUE 这把尺子、没有 WUE。要改选址逻辑,光靠倡议不够,得让水进入成本:把 WUE 和流域水压力写进招标评分与环评口径,蒸发掉的水按取水许可计价,选址模型里那项权重才会从零变成正数。
#1 floor

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