十五家，无一例外
路透社问的 15 家国际环保、自然保护与发展组织，全都在用 AI，也全都担心支撑它的数据中心。国际绿色和平一边质疑大规模建机房，一边承认自家部分软件里带 AI。
三个能算清的案例
- 珍·古道尔研究所整理夹杂基哈语与速记的手写笔记，原本预计 13 至 15 年，与亚马逊云科技合作后缩到约两年
- 拯救大象 2017 年在肯尼亚一处保护区航拍约 20 万张影像，9 人查了 9 个月；训练后的模型处理同类规模只要几小时，还查出人工漏计约三分之一的大象、近一半的斑马与长颈鹿
- 湖北五峰后河保护区一次进山收回 160 余张红外卡，自研系统做了两年，累计处理超 4TB，覆盖 30 余种动物，准确率超 90%；过去两三人干一年，现在约七天
两种口径
路透社的落点是收益已经发生，时间单位精确到小时与月份；世界资源研究所 10 月 27 日指向另一面：COP31 主席国与 ITU 推的《安塔利亚人工智能承诺》，没有有效的问责机制。
承诺算不进的账
IEA 今年 4 月预计，2030 年数据中心耗电接近翻倍、约占全球 3%，AI 机房五年增至三倍；到 2027 年，一个先进机柜的峰值功率可能抵 65 户家庭。几个成功案例，给不了所有新增算力背书。
原文链接：https://www.tmtpost.com/8199018.html
来源：钛媒体 / 路透社
