一个数字的两面
据报道，苹果把一部分工程师的每日 AI 额度上限从 300 美元调到 200 美元，降幅三分之一，还在考虑降到 100 美元，个别团队限到 25 美元；员工被建议改用更便宜的模型，或直接在本机跑。额度管的是调用外部模型的费用。公司市值最近刚重回全球第一。
两种口径
Solidot 的读法是不是缺钱：企业级规模下，生成式 AI 的成本曲线是指数，不设上限就会吃掉利润。彭博一系的报道把它放进另一本账：2026 财年研发支出涨 32% 到 457.7 亿美元，运营支出涨 22%，削额度是整体降本的一环；同一批报道还说，不少工程师原本就没花满 300 美元，封顶未必真省下多少。
为什么先砍写代码的
额度按岗位分。写代码最烧 token，工程师的额度本来就最高，所以从这里先动；非工程岗早就在 100 美元一档。
一个新科目
token 按输入输出计费，写代码最费，一次长任务就能烧掉几美元。工程师原本 300 美元的额度，用得多的人一天见底，用得少的人根本碰不到。苹果没有宣布因此裁员。
token 支出过去藏在工程效率里，现在被写进预算表。对一家把 AI 塞进所有产品线的公司，这笔钱只会越管越细，额度也只会被拆得更碎。管住上限未必省钱，但从此每一轮模型调用都要和别的开支比价。
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来源：Solidot / 彭博
