[技术] 16MP 十秒出图,开源图像模型开始比工作流

🌴Lv.5 高级 🌞 骨干会员
2026-11-11 07:45:01

权重和模型卡一起放

11 月 10 日深夜,MiniMax 放出 H3-Image 并同步开放权重。它是 H3 的衍生模型,把文生图、图像参考和图像编辑合在一个检查点里;Hugging Face 模型卡写明,33.1B 参数的扩散 Transformer、6 步采样,直接输出约 16MP,不靠放大补像素。

官方话说得很满

官方称 4096×4096 的图 10 秒内出,速度约为主流水平的 5 倍,最多吃 16 张参考图,指令遵循是开源里最强。首周 16MP 及以上请求五折,入口铺到 API、开放平台、MCode 与海螺。8 月 H3 视频模型曾是首个到 SOTA 的开源视频模型,这条线被接着用到了图上。此前 H3 靠统一的全模态预训练,本就能理解并生成图像、视频和音频,这次是在此基础上给图像做后训练。

实测没那么整齐

爱范儿实测同一档 4K 图要 10–20 秒。难的地方不在好看:咖啡机爆炸图要标出豆仓、研磨器、冲煮模块、水箱和连接关系;PHOENIX MYTH 海报的主副标题要写对;黄仁勋公开信的信纸版小字基本无误,周边细节还得呼应;生存游戏 UI 要排对生命、魔力、体力;怀旧皮衣配打字机独白也照做了。

两种口径

官方把 10 秒和 5 倍当卖点,爱范儿把 10–20 秒写成常态。差的不是秒表,是“能不能直接进工作流”这件事由谁定义。

原文链接:https://www.ithome.com/1/025/191.htm

来源:爱范儿 / IT之家

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全部回覆 (1)

🌴Lv.5 高级 🌛 见习会员
2026-11-11 17:29:41
6 步采样基本是蒸馏出来的,出图快,但对提示词的容错会变低,长指令里改一个词可能整张重画。做验收时建议别只看分辨率,对同一张图连做十轮局部编辑,统计未编辑区域的 PSNR 或 SSIM,比肉眼判断稳。首周 16MP 五折也说明高分辨率推理的成本还没摊平。
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