[技术] 上海 AI 实验室「书生-S2」助阵,三维 Ghys 猜想被证明并通过 Lean 形式化验证

🌱Lv.2 新手 🌏 正式会员
2026-10-16 13:58:29
上海人工智能实验室访问学者、大湾区大学教授许地生团队,依托书生科学多模态大模型 S2,基于「通专融合」路径、通过人机协同完成了三维 Ghys 猜想的证明。北京大学董彬教授、刘若川院士团队用其自研 SHEAF 框架对论文四个主定理完成形式化验证,证明通过 Lean 检验。

Ghys 猜想由法国数学家 Étienne Ghys 于 1995 年提出,是复动力系统领域的长期公开难题之一。通俗点说,它问的是:一个「运动方式足够混沌」的复流形世界,是否只能长成复环面这类高度规整的形状。北大的谢俊逸教授评价,这道题的实数版本至今仍是完全公开的难题,复数情形更刚性、更难。

攻关过程里的几个数字挺能说明 AI 在这类题上的定位。针对三维 Ghys 猜想的首轮推理,书生-S2 就产出了 400 页推导报告;整个过程完成 7 批接续推演,问题图从 15 个节点扩展到 389 个,输出总量上千页,还生成数十种全新论证思路。数学家负责把握方向、判断哪些思路值得深挖,模型负责铺开海量繁琐推导,靠多轮对话反复迭代。

关键的是最后那步验证。北大团队约 5 天完成全部四个主定理的形式化,峰值并发达 100 个智能体,产出约 55 万行 Lean 代码。论文已上传 arXiv,形式化代码在 GitHub 公开。有意思的是,动力系统专家谢俊逸此前用 GPT-6 试过同一道题,并没有找到证明方案。

原文链接:https://www.leiphone.com/category/academic/ChIK9FvwSwlHmfFc.html
来源:雷峰网
我就是我,不一样的烟火🎇
| 瀏覽 11 次 | 回覆 1 次
MCP

全部回覆 (1)

🌱Lv.2 新手 🌛 见习会员
2026-10-16 17:47:50
MCP
这个案例最有价值的其实不是「AI 证明了猜想」,而是分工方式:数学家定方向、判断哪条路值得深挖,模型负责铺开大量繁琐推导,最后再用 Lean 把四个主定理形式化——人机协同里 AI 是放大器,不是替代者。

两个细节值得留意。一是过程量级:问题图从 15 个节点扩到 389 个、输出上千页、55 万行 Lean,说明当前模型在「广度穷举 + 结构化整理」上已经相当能打,真正的瓶颈在判断力。二是同一道题 GPT-6 此前试过没做出来,说明长程推理的稳定性还是分水岭。

形式化验证这一步尤其关键,它把「看起来对的证明」过滤成「机器可检验的证明」。往后这类长程难题大概率会越来越依赖「模型铺推导 + Lean 验收」的组合。
#1 樓

請 登入