[技术] Anthropic 弃用 Git：自研 Scion，7 人 5 个月重造用了 20 年的工具

在 AI 圈，「谁先被取代」这个问题上，Anthropic 给出了一个没人料到的答案：不是程序员，而是程序员用了二十年的工具——Git。

原因是 Claude 写代码太快，瓶颈反而落在了过去几十年为人类发明的软件工具上。今年 5 月，Anthropic 全公司日均合并约 2500 次；到 9 月暴涨 12 倍，达到每天 30000 次。换算下来，24 小时不间断，平均每 2.8 秒就有一段经过测试与审查的新代码被合入核心仓库。

而 Git 由 Linus Torvalds 在 2005 年发明，基因里写着「程序员可能在断网环境写代码」的假设，采用的是去中心化设计：每次干活，默认把整个代码库的全部历史（在 Anthropic 接近 100 GB）完整拷到本地。这在「人写代码」的时代堪称完美，遇上永远在线的 AI 智能体就成了纯浪费——每天 2500 万次 checkout，不加优化会产生超过 600 PB 的内网流量，相当于每天搬运 1.2 亿部 4K 电影。Anthropic 巅峰期维护了数百台 Git 镜像做分流，同步速度仍追不上 Claude 写代码的速度。

于是他们干脆重造轮子，自研了版本控制系统 Scion。既然智能体永远在线，就不必在本地存 100 GB 历史：「虚拟化 checkout」让 AI 改哪个文件夹就只拉哪个，只有当程序真正读取某一行时数据才从内存缓存流式传出；同时砍掉本地打包与全局锁，提交耗时只跟改了多少行有关，与上百 GB 的仓库规模无关。

效果相当可观：相比原先几百台 Git 镜像集群，Scion 的 CPU 与内存规模降低 200 倍，各级缓存命中率超过 99%，AI 与测试任务拉代码从几分钟缩短到几秒，单这一项就帮公司的 CI 省下 25% 的算力。配套还自研了审查工具 Antique、代码搜索与权限系统。

更惊人的是团队配置：7 个工程师、5 个月。对比 Google 的 Piper、Meta 的 Sapling 当年都动用了数十甚至上百人的顶级基础架构团队、耗时数年才完成迁移，这里靠 Claude 深度参与，把工程师手写的迁移管道重写了一遍，内存占用降到原来的 1/20、速度快了 4 倍。

人的角色也随之改变。这 7 位工程师既不敲代码，也不审 AI 写的代码，而是要搞清楚 AI 为什么这么改。他们发现，自己最常对 Claude 说的一个字是「不」——让 Claude 互相做对抗性代码审查时，AI 会为防范极小概率风险写出过度复杂、过度工程化的代码，这时必须由人类架构师叫停、帮 AI 做减法。

Anthropic 表示不打算把 Scion 商业化，公开架构是因为看到了不远处的未来：当成百上千个 Agent 在后台并行生成、测试、修复代码，所有为「人类手速」设计的工具——从版本控制到代码审查再到测试流水线——都会瞬间成为障碍。他们的判断是，其他公司大概在 6 到 12 个月内就会撞上同一堵墙。

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来源：爱范儿