「薅羊毛」的风，这次吹到了硅谷。近期海外大模型厂商掀起一轮补贴战：OpenAI 疯狂向用户投喂额度「重置卡」，Anthropic 先面向创业公司送出一年的 Claude Team 加 1000 美元额度，随后又按月免费发放 API 额度（Max 5x 为 100 美元、Max 20x 为 200 美元，团队版最高 500 美元）。马斯克在 X 上表示 Grok Bot 免费开放 Opus 5.5 并赋予其访问 X 全部功能的权限；OpenAI 全量上线 GPT-6 后，免费用户也能用上 Luna 版。
而且这已经不只是在旗舰模型上打折，而是把低价做成完整的产品与计费体系。OpenAI 从 GPT-5.6 起按能力分档，GPT-6 系列分 Astra（最难最复杂）、Sol（性能与成本均衡）、Luna（更低成本调用）；7 月 Terra 降价 20%、Luna 直接两折，8 月 Sol 的 API 与额度再降超 20%，并计划至少维持到 11 月 21 日；10 月 12 日的更新中，Codex 和 ChatGPT Work 的默认窗口从 272k 扩到 500k，一口气涨了约 80%。
Anthropic 则把价格拆到具体工作负载上：Fable 5.1 面向高难推理与长周期 Agent 任务，Opus 5.5 侧重长时编码与知识工作，Sonnet 5.5 兼顾速度与能力，Haiku 5.5 面向高频低延迟场景。其中 Haiku 5.5 定价最扎眼，较上一代最高直降 90%——10 万 token 以内输入每百万 0.10 美元、输出 0.50 美元，比 DeepSeek-V4.1 Flash 的谷时价还便宜；批量任务走 Batch API，输入输出还能各打 5 折。Google 那边则同时提供免费层、标准付费层与 Batch / Flex / Priority 等模式，Gemini 3.8 Flash 标准 API 目前输入 0.75 美元/百万、输出 3.75 美元，2027 年 1 月 1 日起调至 1.50 / 7.50 美元。
那么国产大模型的性价比还守得住吗？结论是：仍占优，但没想象中牢固。真正的变化是，竞争从「每百万 token 多少钱」转向了「套餐能给你多少额度、任务实际跑不跑得完」。SemiAnalysis 按自己 9 月的 Agent 用量结构（约 96.6% 是缓存读取）折算各家订阅补贴后给出了一组数字：每月 200 美元的 Claude Max 20x，用 Sonnet 5.5 最多可跑出约 12529 美元的 API 用量，相当于月费的 62.6 倍，Opus 5.5 约 58.6 倍；而国产 Coding Plan 补贴力度普遍低不少——132 美元的 MiniMax Token Ultra 折约 3088 美元（23.4 倍），168 美元的智谱 GLM Coding Max 约 11.6 倍，199 美元的 Kimi Code Ultra 约 6.7 倍，最高的 MiniMax 每美元折算价值也只有 Claude 的四成左右。
消费端的反馈更直接。有开发者订阅 199 元月费的 Kimi Pro 尝试转移部分工作，结果一个 6 小时的编码任务就用掉 30% 月额度；手里 400 多元的智谱 GLM-5 老套餐，即便单任务不并行，也常在不到 2 小时耗尽。低 token 单价，并不一定等于低任务成本。
当然，这并不意味着国产模型全面失去优势：低频调用、批量推理、需要自主部署，或必须通过 API 接入自建系统的用户，仍可能凭借更低单价和部署灵活性占优。真正需要重新算的，是不同使用场景下的综合成本。
原文链接：https://www.tmtpost.com/8170871.html
来源：钛媒体
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