IT之家消息，据韩媒 The Elec 报道，美光正在推进一款面向物理 AI 的专用存储芯片——边缘推理内存（Edge Inference Memory，EIM）的研发。
在首尔江南 COEX 举行的韩国半导体展 SEDEX 2026 上，美光高管李哲（音译）在「驱动人形机器人的半导体」专题论坛里说：自动驾驶、人形机器人、AR/VR 这类物理 AI 市场正在迅速崛起，公司正和核心客户紧密沟通，推进适配这个新市场的产品研发。
EIM 的架构是在逻辑芯片之上垂直堆叠低功耗内存（LPDDR），能高速处理 AI 推理所需的数据。这里有个容易混淆的点：EIM 和存内计算（PIM）不是一回事。两者都部署在 AI 主芯片周边来提升数据处理效率，但 PIM 是把计算单元集成在存储器内部，而 EIM 的具体计算架构目前还没公开。它的定位介于 AI 处理器与内存之间，主要用来降低数据处理延迟、提高系统带宽。美光还没披露目标性能指标，但正在推进把 EIM 集成进 LPDDR6 方案的技术研发，业内预计量产时间在 2028 年下半年。
为什么机器人这么需要它？人形机器人和只重复固定程序的传统工业机器人不同，它有主动性，要感知周围环境并自主决策，得采集视觉、听觉、重量感知、触觉质感这些多元信息。现阶段人形机器人主要用 LPDDR 这类低功耗内存，而不是数据中心里高度依赖的 HBM——因为它靠电池供电，对能效比要求更严苛。但 AI 模型参数规模一直涨，光靠传统 LPDDR 已经难提供足够的内存带宽。
美光的判断是：未来人形机器人最终也会走向 HBM。李哲说，目前机器人所用的 AI 模型参数量多在 10 亿到 20 亿（1B~2B）左右，对内存带宽的需求还有限；但随着更强的视觉语言模型（VLM）引入，仅凭 LPDDR 会难以为继，必然会往 HBM 架构演进。容量需求也在同步激增——美光预计未来高性能人形机器人需要约 200GB DRAM 和 4TB 存储，而当前主流服务型机器人通常只有 12GB DRAM 与 256GB 存储。李哲表示，现有的 DRAM 与存储架构已难满足物理 AI 的严苛需求，公司正与机器人制造商、芯片方案商以及超大规模云服务商，从芯片早期的系统设计阶段就展开深度协同。
原文链接：https://www.ithome.com/1/014/419.htm
来源：IT之家
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