[技术] 当老板拿着 AI 来验收工作：影视公司全员大会只聊模型，不聊剧本

过去一年，影视行业项目越来越少，老板的会越开越多，主题只有一个：AI。

成本账是明摆着的。同样一部短剧，真人拍 30 万左右、一个月；AI 做 1-2 万、10 个人、两周。但有数据显示，今年一季度上线的微短剧里超过 90% 由 AI 生成，省下来的钱并没留在制作方手里——80% 拿去买流量，每万次播放的收入从去年的 30-100 元跌到 5-10 元。

四位受访者的处境拼起来，是同一个故事的不同侧面。

一位做了十多年的制片人说，公司是曾经的头部影视公司，今年 2 月 Seedance 2.0 上线后氛围彻底变了：每周全员 AI 动员会，不聊项目、不聊进度，只聊行业出了什么新技术、哪个版本又更新了。老板最常说的是「时不我待」，谁能准确说出昨天有哪些 AI 新闻，谁就是用功的好员工，说不出的被归为「旧时代遗老」。他甚至会举着自己的电脑，挨个走到每个人身边，要求当场下载、当场学习给他看。会议室很安静，只有老板一个人的声音。

更荒诞的一幕是 AI 剧本评估系统。制片人手上压了一年多、自己一直看好的项目，丢进去测了一下，分数不低，老板当场兴高采烈地问下一步推进计划。可那天他盯着那个评级有点发懵：做了十年制片人，摸过多少项目、踩过多少坑攒下的判断力，到头来不如一个工具跑出来的分数管用。

时间久了，大家也摸出了生存规则：做一些看起来很智能、实际落不了地的功能来应付「突然袭击」。比如把网文原文丢给 AI 分段提炼、输出故事梗概，再判断适合开发成什么类型——行内人一看就知道 AI 没真读懂，它提炼的梗概恰好把 IP 最有魅力的地方弄没了，可老板很迷信这套结论。

还有一位从影视策划转进大模型公司，把自己的镜头经验一句句翻译给 AI 听。工具确实进了公司，可项目没进来。当验收标准从「作品好不好」变成「你会不会用最新的模型」，最先贬值的往往是那些没法被量化成 prompt 的经验。

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来源：钛媒体