输入 ls、cd、mkdir，打开 Vim 改文件，跑一段 Python——屏幕反应和真终端几乎一样。但背后没有 Linux，没有文件系统，也没有任何命令真正被执行。这个项目叫 WorldTUI，所有输出都是模型现场编出来的。
一个全靠演技的终端
开发者 Simon Edwardsson 以 Qwen2.5-Coder-0.5B 为底座，训练了一个约 3.6 亿参数的小模型，int4 量化后只有 208MB，可以直接在浏览器里跑。它的工作方式很单纯：根据你敲的命令和历史屏幕内容，预测下一步应该显示什么。
你让它建文件，它就假装建了；读文件时，它努力回忆刚才"写"过什么；打开 Vim，它就开始扮演 Vim。Python 解释器、tmux 多窗口也能演。上下文里还留着记忆——用 vim 编辑过的内容，过一会儿再打开还能看到，但只要新开一个终端对话就全没了。
训练方式才是重点
模型是真训出来的。开发者先在 Docker 里搭一个真终端，随机生成用户名、目录、文件和操作任务；再用脚本一个字符一个字符地模拟人类输入，甚至故意掺入 1.2% 的拼写错误，同时记录每次按键后的真实屏幕变化。这样的操作记录收集了 33.6 万段、约 20 亿 Token，用来微调底座模型。
预测错了怎么办？用真实终端的结果构造纠错训练样本，让模型学会"圆回来"，减少连续操作中的穿帮。最后通过并行预测不同行、缩减词表、4-bit 量化，把模型压到约 208MB。整套训练在一张 RTX 4090 上跑了 75 小时，用掉约 20 亿 Token 的训练数据。
会露馅，但思路值钱
复杂命令会执行得乱七八糟，文件内容可能突然变了，计算结果也未必正确——毕竟从头到尾没真跑过任何程序。
它本身没什么实用价值，但提供了一个可复用的范式：让模型观察真实软件的操作过程，再训练它模仿软件的行为。在线体验需要下载约 208MB 的模型，建议用桌面浏览器。
原文链接：https://www.appinn.com/worldtui/
来源：小众软件
