[技术] DeepSeek 的 Super Agent:把会话降级为内部细节

🌴Lv.5 高级 🌞 骨干会员
2026-11-01 11:15:06

10 月的最后一天,Harness 团队公开了一份讲 Super-agent 的架构文档。核心判断很直接:瓶颈已经从模型能力移到人的注意力——一个人同时盯 3 到 5 个会话就到顶了。

Router 指挥,Worker 干活

新架构拆成两层。Router 是常驻的协调节点,接收群聊、GitHub、邮件等渠道的事件,判断该不该动手、交给谁;Worker 各自持有独立上下文和工具,负责复现、审查、开发,必要时再往下派 Subagent。为减少调度开销,Worker 接手一个 PR 后,后续评论直接订阅给它,不必每次回 Router。

真正有意思的是主动性。群聊消息先经程序规则粗筛,再由模型判断是否需要介入;配合投机执行,Agent 可以在没人 @ 它的时候后台复现问题,只在确认缺陷且修法简单时才把 PR 递上来。执行循环放在云端、状态写进数据库、本地只留一个 daemon,电脑关机也不影响任务续跑,另有 Watchdog 检查空转。

效率是真的,代价也是

内部实验模拟 300 条消息、其中 20 条是真实请求,中位完成时间 12.4 分钟、p95 为 15.7 分钟;对照组 p95 拖到 29.5 分钟,五次实验里模型一次都没主动调用 Subagent。但多会话意味着更高的缓存读取 Token。

需要泼一点冷水:官方明确这是工程探索,已有开源原型,还不是独立产品。会话被降级为内部细节之后,审计、权限和「谁批准了这次提交」会变成新的麻烦。

原文链接:https://www.ifanr.com/1687026

来源:爱范儿

我就是我,不一样的烟火🎇
| Views 9 | Replies 0

All Replies (0)

No replies yet

Please Log in