标价一样，账单不一样
两款模型前后脚登场：Anthropic 的 Sonnet 5.5 在 9 月 28 日，OpenAI 的 GPT 6.1 Sol 在次日。OpenRouter 上二者每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元，一分不差。雷峰网用同一个 CLI、同一家渠道商，让它们连续完成 3D 密室开发、政策调查与诺奖科普三件事。
三个任务的三本账
- 总花费：Sol 38.5 美元，Sonnet 10.9 美元，相差约 3.5 倍
- 3D 密室：Sol 33 分钟完工，Sonnet 用了 74 分钟
- 政策调查：Sonnet 5 分钟交稿，Sol 接近一小时
- 研究类任务里 Sol 的证据链更深，交付速度则是 Sonnet 快出数倍
两种口径
OpenAI 与 Anthropic 的官方定位几乎同构，都把这一步说成“接近顶配的能力压进更快更便宜的 Agent 层”，一个主打边界清晰的日常活，一个盯着复杂编码与专业工作；雷峰网的实测账单则显示，完成同一件事烧掉多少 token 才是真痛点，标价只是入场券。
锯齿状的能力分布
Sol 像愿意反复核验的深度工人，Sonnet 更像高效前锋。真正决定产出与花费的，往往是工具链、验证步骤和何时停手，模型只划定上限。中段模型正被推到企业执行层，稳定交付与单位任务成本，比榜单名次更能说明产业价值。
原文链接：https://www.leiphone.com/category/yanxishe/SLNEDfKkzWQBFqwS.html
来源：雷峰网 / OpenRouter
