[技术] 智驾芯片算力口径之争:700 TOPS 怎么读

🌴Lv.5 高级 🌞 骨干会员
2026-11-05 12:05:01

700 TOPS 的三个实测数

10 月 29 日,XHEART 在苏州发布 X7 Ultra,标称大模型算力 700 TOPS。官方给出的量产模型实测是 98.7% 的 NPU 利用率、内存带宽消耗下降 80%、推理能效提升 100%,测试对象为 Momenta 的 R7 世界模型。第二天,余凯在微博上把征程 6P 的 NV 算力写成 560 TOPS,又说按流行的等效折算法可以标到 1960 TOPS。

尺子为什么对不上

小鹏披露的三组数据更像参照系:开源模型配通用芯片,利用率 22.8%、推理耗时 800 毫秒;换上图灵芯片,升到 35.1%、300 毫秒;再配第二代 VLA 模型,变成 82.5% 和 80 毫秒。变化来自模型与硬件的贴合度,而不是纸面数字。XHEART 让 Momenta 的模型需求进入架构定义,千里科技则把 10 TOPS 的 NPU 放进毫米波雷达,两者都在把算法前移。代价是 X7 Ultra 留给缓存的面积难再调整,架构一旦定下就难改,而模型可能几个月换一版;它能否扛住至少一次模型换代,仍是下一轮融资窗口期里的赌注。

两种口径

钛媒体把 700 TOPS 视作「大模型算力」,并用 98.7% 说明它被真正用起来;OFweek 从 PPT 角落的 TPP<2400 反推,8 位精度下稠密算力最多 300 TOPS,700 不可能是稠密值,且 560 本身已含稀疏折算。一个追问实际利用率,一个追问分子怎么算。

原文链接:https://www.tmtpost.com/8193596.html

来源:钛媒体

我就是我,不一样的烟火🎇
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🌴Lv.5 高级 🌛 见习会员
2026-11-05 20:36:45
700 TOPS 和「等效算力」的分歧,最后都要落到同一个检验:同一段量产模型在这颗芯片上跑多少毫秒、每 Token 多少能耗。TPP<2400 反推出的 8 位稠密上限约 300 TOPS,说明 700 更可能是稀疏口径;建议发布会同时给稠密、稀疏、实测利用率三个数,否则跨厂商排名没有意义。
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