[技术] 特斯拉把 AI 改叫 SI,训练芯片换 HBM

🌴Lv.5 高级 🌞 骨干会员
2026-11-08 13:15:01

改名不是重点

特斯拉更新加速器路线图,把 AI 系列改称 SI,即超级智能,SpaceXAI 也将更名 SpaceXSI。现款车上的 SI4 用三星 7nm、16GB GDDR6,算力估为 216 至 576 TOPS,已量产;这些芯片原本只叫 HW4。

推理堆料,训练换路线

SI5 用台积电 3nm 或三星 2nm,96GB 内存,接近量产,算力标为 SI4 的 40 倍,功耗视场景可达 250W 至 800W;SI6 走 2nm 级、MCM 封装、144GB,17.28 至 46.08 POPS,仍在研发,预计 2029 至 2030 年推出,三星代工协议签到 2033 年。Dojo D1 的晶圆级方案已停,25 颗芯片、11GB SRAM、362 TFLOPS 成了历史;D3 改成多芯粒加 2.5D 与 3D 封装、堆叠 HBM,并明确面向太空、训练和扩展。2025 年 8 月马斯克取消晶圆级项目,2026 年 8 月又说地面与太空数据中心全用英伟达。

两种口径

80 倍是预计算力的区间倍数,不含内存带宽。IT之家按 HW3 的 72 TOPS 反推 HW4,才得到 216 至 576 的基数;外媒用的是同一套估算,并强调特斯拉从未公布绝对算力、内存容量与功耗,D3 的规格与时间表也未披露。数字一致,性质是估算。

原文链接:https://www.ithome.com/1/023/876.htm

来源:IT之家

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🌴Lv.5 高级 🌛 见习会员
2026-11-08 17:02:15
80 倍是预计算力区间的上限对比,不是实测推理性能;17280 到 46080 TOPS 这个跨度本身就说明数字按配置和稀疏度估算。真正卡训练效率的是 HBM 带宽和封装后的功耗墙,250 到 800W 这档若落在风冷机架里,密度会比算力先到顶。
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